Especialista I - Analise de Dados
Descrição da vaga
Observações:
- Todas as nossas vagas são abertas para públicos minorizados (pessoas pretas, trans, com deficiência, LGBTQIAPN+ e outros).
- Toda a nossa comunicação é feita por e-mail e WhatsApp, atente-se à atualização dessas informações no seu currículo!
A Gerência de Arrecadação e Fiscalização é a área responsável pela gestão dos principais recursos do SESI e do SENAI, provenientes da contribuição compulsória mensal das indústrias. A área é responsável por processos de controle dos recolhimentos mensais das indústrias, fiscalização das bases de cálculos das contribuições, conforme a legislação vigente, elaboração de estudos para a defesa dos interesses da indústria, estudos de previsão de receitas de arrecadação, bem como processos de orientação e cobrança dos contribuintes juntamente com os Polos de Fiscalização e Departamentos Regionais do SESI e do SENAI.
Responsabilidades e atribuições
- Atuar com modelos econométricos/machine learning e técnicas analíticas, utilizando ferramentas estatísticas, econométrica e de visualização de dados e apresentar resultados analíticos para as áreas de relacionamento com a arrecadação;
- Trabalhar com análises descritivas, preditivas e prescritivas com base no cenário político, econômico e industrial;
- Desenvolver modelos de análise de dados, relatórios, pareceres e notas técnicas sobre o comportamento da arrecadação do SESI e SENAI;
- Desenhar, conduzir e orientar projetos analíticos;
- Orientar processos exploratórios de dados;
- Propor soluções baseadas em dados;
- Pesquisar e desenvolver modelos estatísticos e novas técnicas analíticas, utilizando ferramentas estatísticas e de machine learning;
- Elaborar análises e estudos de arrecadação e segmentos industriais.
Requisitos e qualificações
Formação Acadêmica
- Graduação completa em Economia, Matemática, Estatística, Ciência de dados ou áreas correlatas;
- Pós-graduação completa em Economia, Econometria, Estatística, Modelos preditivos, Ciência de dados, BI, Inteligência Artificial, Machine Learning.
Experiência Profissional
- Modelos preditivos econométricos;
- Análise de dados;
- Python, R, ARIMA, ARDL, PROPHET, XGBOOST, Random Forest ou outros correlatos.
Conhecimentos Específicos
- Ferramentas de BI (Power BI);
- DataBricks;
- Excel avançado;
- EViews; Python e/ou R;
- Métodos quantitativos e preditivos/econométricos ou de Machine Learning.
[Desejáveis] Formações, Conhecimentos e/ou Experiências
- Inteligência Artificial.
Informações adicionais
Informações de contratação:
- Contrato de trabalho por tempo indeterminado - CLT.
- Trabalho presencial no escritório da CNI, em Brasília/DF.
- Horário das 9h às 18h, 40h semanais, com banco de horas.
Nossos principais benefícios:
- Plano de Saúde (Abrangência Nacional)
- Plano de Previdência Privada
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida
- Vale-Alimentação e/ou Refeição
- Vale-Transporte
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação Técnica 📝
- Etapa 3: Comprovação de Formação e Avaliação de perfil 🎓
- Etapa 4: Entrevista com o RH 🎙️
- Etapa 5: Entrevista com Gestor(a) 💼
- Etapa 6: Contratação
Quem somos?
É no presente que a CNI constrói o futuro da indústria e do trabalho.
Imagine #fazerparte de uma organização de abrangência nacional que tem como missão transformar a vida das pessoas e impulsionar o desenvolvimento do Brasil. Essa é a oportunidade que a CNI, o SESI/DN, o SENAI/DN e o IEL/NC oferecem a você.
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