Analista III - DataSteward

O Observatório Nacional da Indústria reúne dados e inteligência com alto valor agregado, com objetivo de subsidiar um olhar sobre o futuro da indústria brasileira.

A partir de metodologias reconhecidas e estudos avançados nas temáticas de trabalho, educação, saúde, tecnologia e inovação, coletamos e analisamos dados e informações para construir cenários de futuro e produzir conhecimento aplicado.

O Observatório desenvolve produtos de inteligência prospectiva, estratégica e competitiva.

Para saber mais, acesse o site: https://www.portaldaindustria.com.br/canais/observatorio-nacional-da-industria/

Você tem interesse em participar dessa jornada como Analista – Apoiando, formulando, avaliando e identificando tendências, baseada nas transformações nos dados, nas principais Temáticas de atuação no Observatório Nacional da Indústria?

Se sim, temos uma oportunidade para você:

1.     Atuar como Data Steward (administrador e curador) de bases de dados públicas em temas relacionados à Mercado de Trabalho, Educação (básica, técnica e superior), Saúde, Tecnologia e Inovação, Meio Ambiente, Economia e etc. Entre elas:

• Educação Básica: Censo Escolar da Educação Básica; ENEM; SAEB; Education at a Glance
• Educação Profissional: Censo Escolar da Educação Básica; Censo da Educação Superior; Plataforma Nilo Peçanha; SISTEC; RAIS; CAGED; PNAD; Education at a Glance
• Saúde: AEAT; AEPS; CAT; RAIS; CBO (catálogo)
• Economia e mercado de trabalho: Sistemas de contas nacionais (anual, trimestral) e regionais; PIB Municípios; Pesquisa Industrial Anual (PIA); PNAD; CAGED; RAIS; CBO (catálogo)
• Inovação e Tecnologia: PINTEC; CNPQ - Censo do Grupos de pesquisa; INPI (Base dados sobre patentes; Boletim Mensal de Propriedade Industrial; Marcas e Patentes Industriais); INSEAD - Global Index Innovation; MCTI - Relatórios FORMICT; ONU - SDG Indicators (Indicadores de desenvolvimento sustentável da ONU)

2.    Gestão de usuários, perfis de acesso às Bases de Dados.

3.    Medir a eficiência e a eficácia dos dados na entrega dos resultados de negócios, estudos e produtos do Observatório e sua Rede.

4.    Aplicar os princípios básicos de melhoria de processos na gestão e disponibilização de dados.

5.    Desenvolver conhecimento e experiência no ecossistema de dados do Observatório.

6.    Gerir (atualizar, documentar e comunicar) dicionários de dados relacionadas às bases do Observatório e sua Rede, regras e padrões de qualidade (quality) e de limpeza (cleaner) de dados, políticas e procedimentos.

7.    Monitorar as métricas de qualidade de dados.

8.    Analisar dados, fornecer avaliações sobre as tendências, bem como identificar e explicar as variações dos indicadores das bases de dados.

9.    Desenvolver a formulação de conceitos e aprendizados que possam ser utilizadas pelos Data Experts do Observatório e de sua Rede.

10.  Dar suporte à equipe interna do Observatório e sua rede, clientes internos na coleta de requisitos de negócios e trabalhar em colaboração.

11.    Comunicar efetivamente com todos os níveis da organização para mostrar o valor da função de Data Steward e ajudar na criação de uma cultura de dados.

12.  Apoiar no estudo e disponibilidade de dados para implantação de soluções analíticas (preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e Otimização.

Formação Acadêmica

• Graduação completa preferencialmente em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas;
• Desejável pós-graduação na área de atuação;

Experiência

• Experiência em Manipulação e Preparação de Bases de dados;
• Experiência com análise de dados;
• Experiência com análise e resolução de problemas;
• Experiência com programação em Python e R e seu ecossistema de análise de dados;
• Experiência no tratamento e manipulação e conceitos das principais fontes de informações (bases de dados e catálogos) que subsidiem o desenvolvimento dos trabalhos em diferentes temáticas, em fontes como IBGE, INEP, TEM, entre outras.
• Experiência em manipulação e tratamento de microdados como RAIS, CAGED, Censo Escolar, entre outros. 

Conhecimentos Específicos

• Conhecimento em estatística;
• Conhecimento em linguagem R ou Python;

[Desejáveis] Conhecimentos e/ou Experiências

• Desejável experiência em Big Data, Datawarehouse;
• Desejável experiência com a arquitetura Azure Microsoft (Data Bricks);
• Desejável conhecimento de Metodologias ágeis (Scrum, Kanban, entre outras);
• Desejável conhecimento técnico de infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.)
• Desejável conhecimento em ambiente Big Data (Azure), serviços Databricks e , Data Fabric
• Desejável conhecimento em técnicas como regressão linear, regressão logística, clusterização, etc;
• Desejável conhecimento em Spark, PySpark e SQL;
• Desejável inglês ou espanhol fluentes.

Etapas do processo seletivo:

1. Etapa I - Triagem de currículos
2. Etapa II - Entrevistas comportamentais com o RH
3. Etapa III - Entrevista com área requisitante
4. Etapa IV - Avaliação técnica

Informações de contratação:

• Contrato CLT.
• 40h semanais, com banco de horas.
• Trabalho presencial no escritório da CNI, em Brasília/DF.

Nossos principais benefícios:

• Auxílio Alimentação e/ou Refeição
• Auxílio Transporte/Estacionamento
• Auxílio-Creche
• Auxílio Filho com Deficiência
• Plano de Assistência Médica
• Plano Odontológico
• Plano de Previdência Privada
• Participação nos Resultados
• Serviço de Apoio Psicossocial, Financeiro e Jurídico
• Seguro de Vida
• Programa Qualidade de Vida (massagem, torneios, ginástica laboral)
• Ambulatório Médico
• Programa de Treinamento e Desenvolvimento

É no presente que a CNI constrói o futuro da indústria e do trabalho.

Imagine #fazerparte de uma organização de abrangência nacional que tem como missão transformar a vida das pessoas e impulsionar o desenvolvimento do Brasil. Essa é a oportunidade que a CNI, o SESI/DN, o SENAI/DN e o IEL/NC oferecem a você.